煤巖顯微組分圖像背景噪聲自動識別與剔除

受**煤炭研究院委托,項目綜合運用了多重判斷二值化方法、特殊圖像的方差方法、煤粉顆粒的特征指標法、主成分分析法、SVM方法、神經網絡方法等多種圖像處理與識別方法,實現了煤巖顯微組分圖像背景噪聲的自動識別與剔除。測試數據表明識別率最低達91%,剔除精度最低達91.2884%。

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  • 圖1 煤巖顯微組分圖像背景噪聲自動識別與剔除


    圖2煤巖顯微組分圖像背景噪聲自動識別與剔除效果